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MapReduce是一種用于大規模數據處理的編程模型，最初由Google提出，并在Apache Hadoop中實現。MapReduce模型的主要思想是將大數據集劃分成小的數據塊，然后在多臺計算機上并行處理這些數據塊。
MapReduce模型的核心思想是將數據處理任務分解成兩個部分：Map和Reduce。Map負責將原始數據集轉換成一組中間結果，Reduce則負責將這些中間結果合并成最終結果。Map和Reduce都是用戶自定義的函數，用戶可以根據具體的應用場景編寫自己的Map和Reduce函數。
在Hadoop中，MapReduce作為一種分布式計算框架，可以用于處理大規模數據集。它的主要優點包括：可靠性高、可擴展性好、易于編程、處理能力強等。通過MapReduce模型，用戶可以在Hadoop集群上對PB級別的數據進行高效處理。
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