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一般來說，數據倉庫可以采用以下三種數據模型：
星型模型(Star Schema)星型模型是一種常用的數據建模方式，它將一個事實表和多個維度表通過外鍵關聯起來，形成一個星型結構。其中，事實表包含了數據倉庫中的事實數據，而維度表則描述了這些數據的上下文信息。星型模型的優點是簡單、易于理解和維護，適合于對查詢性能要求比較高的場景。
雪花模型(Snowflake Schema)雪花模型是在星型模型的基礎上進一步發展而來的一種數據建模方式。它將某些維度表拆分成多個表，形成了一個類似于雪花的形狀。雪花模型的優點是更加靈活，可以處理更加復雜的數據關系，缺點是查詢性能相對較低，因為需要進行更多的表連接操作。
事實表模型(Fact Constellation Schema)事實表模型是一種比較靈活的數據建模方式，它將多個事實表和多個維度表通過外鍵關聯起來，形成一個星座狀的結構。事實表模型的優點是可以處理更加復雜的數據關系，可以支持更加靈活的查詢，缺點是復雜度較高，需要更加注意數據一致性的問題。
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