學大數據需要掌握什么知識？難不難呢？如果你想成為一名大數據工程師，那么你需要掌握的技能包括：數學知識、計算機基礎、數據庫、大數據生態、行業應用等知識。

　　一、數學知識

　　大數據技術中最核心的數學知識包括線性代數、概率論、統計學以及微積分等階段。這些數學知識將成為你理解大數據技術的前置條件。如果你在這些數學知識上表現不佳，你將會在學習過程中遇到很多困難。

　　二、計算機基礎

　　要成為一名出色的大數據工程師，計算機基礎知識也是必不可少的。特別是，你需要掌握數據結構和算法、操作系統、計算機網絡和計算機組成原理等知識。自然語言處理技術、機器學習等任何與大數據計算有關的技術都需要你掌握。

　　三、數據庫

　　數據庫是大數據的重要組成部分，因此學習數據庫技術是必不可少的。你需要熟悉關系型數據庫(如MySQL、Oracle等)和Hadoop元數據庫等NoSQL技術。此外，還需要了解SQL語言，SQL語言是表達SQL命令的一種特殊語言。

　　四、大數據生態

　　大數據生態是指與大數據相關的各種技術和工具，包括Hadoop生態(如Hadoop, Spark等)和云計算等。此外，也要了解大數據的工程實踐，如大數據規劃、數據架構和數據維護等。

　　五、行業應用

　　最后，作為一名大數據工程師，你也需要了解個行業特定的應用場景和需求，這是必不可缺的。以金融行業為例，入門大數據時，需要學習與大數據相關的金融產品(如證券、期貨、銀行等)、金融指標、金融業務等知識。

　　學大數據都要學什么？以上已經進行了詳細介紹。總體而言，大數據基礎知識的掌握對于學校的過程是相對困難的，需要耐心和毫不動搖的嚴謹性以及不間斷的學習。不過，一旦你具備了全面的技能并不斷加強學習，就會發現大數據行業將會是一個兼具挑戰性和有吸引力的行業，成為其中的一名成功大數據工程師也將是最終的理想目標。