零基礎學數據分析難嗎？學習數據分析對于零基礎的人來說可能會有些困難，但并不是不可克服。可以采取一些措施來提高學習效率和更好地掌握數據分析的知識。

　　1. 學習基礎知識

　　如果你開始接觸數據分析，建議先學習一些基礎知識，例如統計學、概率論、計算機科學等。有了這些基礎，你可以更好地理解和應用數據分析的相關技術和工具。

　　2. 找到好的教材和學習資源

　　選擇適合自己的數據分析學習資源是非常重要的。可以通過網上教程、視頻教程、書籍等各種渠道來學習。同時，可以找到相關的社群或論壇，與同行交流學習經驗和解決問題。

　　3. 實踐

　　學習數據分析最重要的是實踐，將理論知識付諸實踐才能更好的掌握相關技能。可以通過做練習、參加項目等方式來鍛煉自己的數據分析能力。

　　4. 利用工具

　　數據分析工具如Python、R、Excel等是非常常用和重要的。了解并熟練使用這些工具對于進行數據分析是必不可少的。可以通過網上教程、書籍等方式學習相關工具的使用。

　　5. 實踐案例

　　可以學習一些實際案例，例如從數據中分析出市場營銷策略、預測銷售量、預測客戶需求等，從中學習數據分析的方法和技巧。

　　總體而言零基礎學數據分析難嗎，數據分析對于零基礎學習者來講可能會有一定難度，但只要采取合理的學習方法，并充分應用所學知識去實踐，就可以一步一步走向數據分析屆的專業人士。此外，數據分析的應用非常廣泛，是當今社會中各個行業和領域技術含量非常高的一部分，而且未來市場需求仍將增加。所以即使零基礎學習者開始，如果認真學習，堅持實踐，也會在數據分析領域能夠走的很遠。