Hadoop 是一個開源的分布式計算框架，用于存儲和處理大規模數據集。它允許在由成百上千臺計算機組成的集群上進行并行計算，以實現高性能和高可靠性。
Hadoop 的核心組件包括：
Hadoop 分布式文件系統(Hadoop Distributed File System，HDFS)：它是一種分布式文件系統，可以在集群中存儲大規模數據集，并提供高吞吐量的數據訪問。
Hadoop YARN(Yet Another Resource Negotiator)：它是 Hadoop 的集群管理器，用于管理集群資源和任務調度。YARN 可以有效地管理集群中的計算資源，使得各個任務可以并行執行。
Hadoop MapReduce：它是一種編程模型和執行引擎，用于將大規模數據集分割成小的數據塊，并在集群中的多臺計算機上并行處理這些數據。MapReduce 提供了一種簡單且可擴展的方式來編寫并行計算任務。
Hadoop 主要用于處理大數據，它可以在大規模集群上存儲和處理結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，如日志文件、傳感器數據、網絡數據等。由于其可擴展性、容錯性和高性能的特點，Hadoop 已成為大數據處理和分析的重要工具之一。它被廣泛應用于各種領域，包括科學研究、金融分析、社交媒體分析等。
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