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數據清洗轉換是指對原始數據進行處理和修改的過程，以使得數據能夠更好地被用于分析和應用。數據清洗過程通常包括數據去重、數據填補和刪除缺失值、數據規范化和格式化、數據類型轉換等步驟。數據轉換過程通常包括數據變換、數據合并、數據拆分、數據透視等步驟。
在實際的數據應用中，原始數據往往需要進行清洗和轉換，以去除重復數據、修改不規范的數據格式、合并不同來源的數據等工作，以便更好地分析和應用數據。數據清洗轉換工作可以手工完成，也可以借助各種數據清洗轉換工具和軟件來實現。通過數據清洗轉換能夠提高數據的質量和可靠性，從而為后續的數據分析和應用提供良好的基礎。
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填充缺失值的方法
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