Hadoop在大數據領域中的應用非常廣泛，以下是一些典型的應用場景：
大數據存儲和處理：Hadoop的HDFS(Hadoop分布式文件系統)和MapReduce分布式計算框架，可以用于存儲和處理大規模的結構化和非結構化數據，包括文本、圖像、音頻、視頻等。
數據倉庫：Hadoop可以用作數據倉庫，通過使用SQL-on-Hadoop解決方案(例如Apache Hive和Apache Impala)來提供數據查詢和分析功能。
流式數據處理：Hadoop可以使用Spark Streaming或Apache Storm等開源工具進行流式數據處理。
日志分析：Hadoop可以用于存儲和分析各種類型的日志數據，例如Web服務器日志、應用程序日志等。
機器學習：Hadoop可以用于訓練和部署機器學習模型，例如使用Apache Mahout或Apache Spark MLlib等工具。
Hadoop的使用頻率非常高，特別是在大規模數據處理和存儲方面。目前全球許多大型互聯網公司和許多企業紛紛采用Hadoop來管理和分析海量數據。同時，因為Hadoop是一個開源項目，所以它是一個非常活躍的社區。這意味著它得到了廣泛的支持和發展，有很多社區成員為其開發和維護各種工具、框架和應用程序，這也促進了其廣泛應用。
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