Java是一種廣泛使用的編程語言，可以用于實現各種算法和模型，包括正態分布。正態分布是統計學中常用的一種概率分布，也被稱為高斯分布。在Java中，我們可以使用一些庫和方法來實現正態分布。

我們可以使用Java的Math類中的random()方法生成一個0到1之間的隨機數。然后，我們可以使用這個隨機數來計算正態分布的值。下面是一個示例代碼：

`java

import java.util.Random;

public class NormalDistribution {

public static void main(String[] args) {

Random random = new Random();

double mean = 0; // 均值

double standardDeviation = 1; // 標準差

// 生成符合正態分布的隨機數

double value = random.nextGaussian() * standardDeviation + mean;

System.out.println("隨機數：" + value);

}

`

在上面的代碼中，我們使用了Random類來生成隨機數，并使用nextGaussian()方法來生成一個符合標準正態分布的隨機數。然后，我們將這個隨機數乘以標準差，并加上均值，得到符合指定均值和標準差的正態分布隨機數。

需要注意的是，上述代碼中的mean和standardDeviation分別表示正態分布的均值和標準差。你可以根據自己的需求修改這兩個值來得到不同均值和標準差的正態分布隨機數。

除了使用Math類和Random類，還可以使用一些第三方庫來實現正態分布，比如Apache Commons Math庫。這個庫提供了更多的統計學和數學函數，包括正態分布的實現。你可以通過引入Apache Commons Math庫來使用它提供的正態分布相關的類和方法。

Java可以通過Math類和Random類來實現正態分布，同時也可以使用第三方庫如Apache Commons Math來獲得更多的功能和靈活性。希望這個回答能夠幫助到你。如有更多問題，請隨時提問。