一、數據倉庫要用事實表和維度表的原因
1、簡化數據模型
事實表和維度表的設計模式提供了一種簡化和規范化數據模型的方法。事實表存儲了與業務過程相關的數值度量（如銷售金額、訂購數量），而維度表存儲了與事實表相關的描述性屬性（如時間、地點、產品）。這種分離將復雜的業務數據拆分為更易于理解和查詢的部分。
2、提供可擴展性和靈活性
通過將數據劃分為事實表和維度表，數據倉庫能夠支持靈活的查詢和分析需求。維度表提供了不同維度的屬性，例如時間、地理位置和產品等，使得用戶可以在不同維度上進行分析。同時，事實表存儲了大量的度量數據，可以滿足各種復雜的分析需求。
3、支持多維分析
事實表和維度表的設計模式適用于多維分析，也被稱為在線分析處理（OLAP）。多維分析涉及對事實表上的度量進行多個維度的切片和切塊，以獲得更深入的洞察和分析。維度表提供了多個維度的屬性，使得多維分析變得更加直觀和可操作。
4、提高查詢性能
使用事實表和維度表的設計模式可以提高查詢性能。維度表通常較小，并且具有高度規范化的結構，這使得查詢在連接和過濾維度時更高效。同時，事實表存儲了大量的度量數據，這樣可以減少復雜查詢的計算量。
5、支持變化管理和歷史分析
事實表和維度表的設計模式還支持變化管理和歷史分析。通過在維度表中存儲歷史屬性，可以跟蹤維度屬性隨時間的變化。事實表也可以存儲多個時間維度的度量，從而支持歷史數據的分析和比較。
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