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數(shù)據(jù)庫文件存放在NAS中,會有什么問題嗎?

來源:千鋒教育
發(fā)布人:xqq
時間: 2023-10-13 00:49:50 1697129390

一、數(shù)據(jù)庫文件存放在NAS中,會有什么問題

性能下降100倍左右。數(shù)據(jù)庫是典型IO密集型系統(tǒng),CPU都不太重要最重要的是存儲了。EMC就做存儲都能做到幾百億規(guī)模。甲骨文現(xiàn)在都推薦全SSD了。數(shù)據(jù)庫確實吃內(nèi)存,但是更吃磁盤,一年報廢幾個也是常事。所以還必須搞磁盤陣列。即使如此,磁盤陣列全掛也不是那么少見。

不用NAS的主要原因在于兩個:

1.數(shù)據(jù)庫是延時敏感型,而NAS多數(shù)工作在以太網(wǎng)環(huán)境下,而TCP/IP協(xié)議決定了這個協(xié)議的數(shù)據(jù)可靠性不夠強,IO還可以亂序傳送,而數(shù)據(jù)庫是絕不可以亂序的。所以不得不等最慢的那個IO完成再做下一個。

2.除了NETAPP之外,所有的NAS幾乎都是在SAN基礎的陣列加NAS GATEWAY。那么,多了一層必然增加延時降低效率。

要用nas看中的是數(shù)據(jù)持久性,擴展性,增值服多,特別是vm場景,且單個nas的總iops和帶寬都比本地盤高,所以在負載稍大時,nas對業(yè)務層體現(xiàn)出來的性能更高。從單個請求看,協(xié)議上的差別開銷從來都可忽略,即使是http,協(xié)議層上如果性能有差別,一定在crc計算,安全算法,通信模型上的不同; 對于本地盤和nas開銷看,主要在因nas拉遠,有一次網(wǎng)絡開銷,對于db的io模型有兩類,掃表的順序大io,考驗帶寬,網(wǎng)絡開銷可忽略,索引處理的隨機小io,這個需考慮使用什么盤,負載來看,如一次hdd盤隨機讀10ms,一次網(wǎng)絡100us,影響多少可簡單估一下,另外網(wǎng)絡使用rdma時廷更低,且一旦負載上來后,接近本地盤能力,nas性能更好,所以在想用nas的場景,性能不是問題。但為什么推薦使用nas的少呢,的確有的存儲廠商在nas優(yōu)化不夠,另外有兼容性風險,db開發(fā)時基本使用本地盤測試,相同os文件操作api,極個別api在本地盤是原子的,但nas是兩條命今,在極端場景要出問題,不是說每種db都有問題,自少postgresql要打個補丁。

延伸閱讀:

二、分布式存儲的優(yōu)勢

可擴展:分布式存儲系統(tǒng)可以擴展到數(shù)百甚至數(shù)千個這樣的集群大小,并且系統(tǒng)的整體性能可以線性增長。

高可用性:在分布式文件系統(tǒng)中,高可用性包含兩層,一是整個文件系統(tǒng)的可用性,二是數(shù)據(jù)的完整和一致性

低成本:分布式存儲系統(tǒng)的自動容錯和自動負載平衡允許在成本較低服務器上構(gòu)建分布式存儲系統(tǒng)。此外,線性可擴展性還能夠增加和降低服務器的成本。

彈性存儲: 可以根據(jù)業(yè)務需要靈活地增加或縮減數(shù)據(jù)存儲以及增刪存儲池中的資源,而不需要中斷系統(tǒng)運行。

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