在我們接觸的對象中，有一類特殊的對象，是用于存儲數(shù)據(jù)的。常見的該類對象包括各種數(shù)字，字符串，表，詞典。在C語言中，我們稱這樣一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為變量。而在Python中，這些是對象。

對象是儲存在內(nèi)存中的實體。但我們并不能直接接觸到該對象。我們在程序中寫的對象名，只是指向這一對象的引用(reference)。

引用和對象分離，是動態(tài)類型的核心。引用可以隨時指向一個新的對象：

a=3

a='at'

第一個語句中，3是儲存在內(nèi)存中的一個整數(shù)對象。通過賦值，引用a指向?qū)ο?。

第二個語句中，內(nèi)存中建立對象‘a(chǎn)t’，是一個字符串(string)。引用a指向了'at'。此時，對象3不再有引用指向它。Python會自動將沒有引用指向的對象銷毀(destruct)，釋放相應內(nèi)存。

(對于小的整數(shù)和短字符串，Python會緩存這些對象，而不是頻繁的建立和銷毀。)

a=5

b=a

a=a+2

再看這個例子。通過前兩個句子，我們讓a,b指向同一個整數(shù)對象5(b=a的含義是讓引用b指向引用a所指的那一個對象)。但第三個句子實際上對引用a重新賦值，讓a指向一個新的對象7。此時a,b分別指向不同的對象。我們看到，即使是多個引用指向同一個對象，如果一個引用值發(fā)生變化，那么實際上是讓這個引用指向一個新的引用，并不影響其他的引用的指向。從效果上看，就是各個引用各自獨立，互不影響。

其它數(shù)據(jù)對象也是如此:

L1=[1,2,3]

L2=L1

L1=1

但注意以下情況

L1=[1,2,3]

L2=L1

L1[0]=10

printL2

在該情況下，我們不再對L1這一引用賦值，而是對L1所指向的表的元素賦值。結(jié)果是，L2也同時發(fā)生變化。

原因何在呢?因為L1，L2的指向沒有發(fā)生變化，依然指向那個表。表實際上是包含了多個引用的對象(每個引用是一個元素，比如L1[0]，L1[1]...,每個引用指向一個對象，比如1,2,3),。而L1[0]=10這一賦值操作，并不是改變L1的指向，而是對L1[0],也就是表對象的一部份(一個元素)，進行操作，所以所有指向該對象的引用都受到影響。

(與之形成對比的是，我們之前的賦值操作都沒有對對象自身發(fā)生作用，只是改變引用指向。)

列表可以通過引用其元素，改變對象自身(in-placechange)。這種對象類型，稱為可變數(shù)據(jù)對象(mutableobject)，詞典也是這樣的數(shù)據(jù)類型。

而像之前的數(shù)字和字符串，不能改變對象本身，只能改變引用的指向，稱為不可變數(shù)據(jù)對象(immutableobject)。

我們之前學的元組(tuple)，盡管可以調(diào)用引用元素，但不可以賦值，因此不能改變對象自身，所以也算是immutableobject.

以上內(nèi)容為大家介紹了Python的動態(tài)類型，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識，請關(guān)注IT培訓機構(gòu):千鋒教育。