pythonGC主要使用引用計數(referencecounting)來跟蹤和回收垃圾。

在引用計數的基礎上，通過“標記-清除”(markandsweep)解決容器對象可能產生的循環引用問題，通過“分代回收”(generationcollection)以空間換時間的方法提高垃圾回收效率。

1引用計數

PyObject是每個對象必有的內容，其中ob_refcnt就是做為引用計數。當一個對象有新的引用時，它的ob_refcnt就會增加，當引用它的對象被刪除，它的ob_refcnt就會減少.引用計數為0時，該對象生命就結束了。

優點:

簡單

實時性

缺點:

維護引用計數消耗資源

循環引用

2標記-清除機制

基本思路是先按需分配，等到沒有空閑內存的時候從寄存器和程序棧上的引用出發，遍歷以對象為節點、以引用為邊構成的圖，把所有可以訪問到的對象打上標記，然后清掃一遍內存空間，把所有沒標記的對象釋放。

3分代技術

分代回收的整體思想是：將系統中的所有內存塊根據其存活時間劃分為不同的集合，每個集合就成為一個“代”，垃圾收集頻率隨著“代”的存活時間的增大而減小，存活時間通常利用經過幾次垃圾回收來度量。

Python默認定義了三代對象集合，索引數越大，對象存活時間越長。

舉例：當某些內存塊M經過了3次垃圾收集的清洗之后還存活時，我們就將內存塊M劃到一個集合A中去，而新分配的內存都劃分到集合B中去。當垃圾收集開始工作時，大多數情況都只對集合B進行垃圾回收，而對集合A進行垃圾回收要隔相當長一段時間后才進行，這就使得垃圾收集機制需要處理的內存少了，效率自然就提高了。在這個過程中，集合B中的某些內存塊由于存活時間長而會被轉移到集合A中，當然，集合A中實際上也存在一些垃圾，這些垃圾的回收會因為這種分代的機制而被延遲。

以上內容為大家介紹了Python垃圾回收機制，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。