答案當然是可以的!!!

那么如何使用python構建

什么是知識圖譜

從Google搜索，到聊天機器人、金融風控、物聯網場景、智能醫療、自適應教育、推薦系統，無一不跟知識圖譜相關。它在技術領域的熱度也在逐年上升。

互聯網的終極形態是萬物的互聯，而搜索的終極目標是對萬物的直接搜索。傳統搜索引擎依靠網頁之間的超鏈接實現網頁的搜索，而語義搜索是直接對事物進行搜索，如人物、機構、地點等。這些事物可能來自文本、圖片、視頻、音頻、IoT設備等各種信息資源。而知識圖譜和語義技術提供了關于這些事物的分類、屬性和關系的描述，使得搜索引擎可以直接對事物進行索引和搜索。

知識圖譜是由Google公司在2012年提出來的一個新的概念。從學術的角度，我們可以對知識圖譜給一個這樣的定義：“知識圖譜本質上是語義網絡(SemanticNetwork)的知識庫”。但這有點抽象，所以換個角度，從實際應用的角度出發其實可以簡單地把知識圖譜理解成多關系圖(Multi-relationalGraph)。

那什么叫多關系圖呢?學過數據結構的都應該知道什么是圖(Graph)。圖是由節點(Vertex)和邊(Edge)來構成，但這些圖通常只包含一種類型的節點和邊。但相反，多關系圖一般包含多種類型的節點和多種類型的邊。

本項目利用pandas將excel中數據抽取，以三元組形式加載到neo4j數據庫中構建相關知識圖譜。

運行環境

基于Neo4j能夠很容易構建知識圖譜，除了用neo4j自帶的cypher，也支持Python包py2neo創建節點和關系從而構建知識圖譜。本項目是基于發票信息，將發票數據中結構化數據抽象成三元組，分別創建節點和關系從而構建成知識圖譜。

具體包依賴可以參考文件requirements.txt

neo4j-driver==1.6.2numpy==1.15.3pandas==0.23.4parso==0.3.1pickleshare==0.7.5pluggy==0.8.0prompt-toolkit==1.0.15py==1.7.0py2neo==3Pygments==2.2.0pytest==3.9.3python-dateutil==2.7.5wcwidth==0.1.7wincertstore==0.2xlrd==1.1.0

將所需依賴安裝到pyton中：pipinstall-rrequirements.txt

Pandas抽取excel數據

python中pandas非常適用于數據分析與處理，可以將excel文件轉換成dataframe格式，這種格式類似于Spark中的Dataframe結構，可以用類sql的形式對數據進行處理。

以上內容為大家介紹了知識圖譜可以用python構建嗎?，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。