python有很多用途。但是隨著時間的推移，發現Python主要可用于一下三個方面：
數據科學——包括機器學習、數據分析和數據可視化
將Python用于機器學習
有一些流行的Python機器學習庫和框架，其中最流行的兩個是scikit-learn和TensorFlow。
scikit-learn附帶了一些更流行的內置機器學習算法。我剛才提到了其中的幾個。
TensorFlow更像是個低級庫，它允許您構建自定義機器學習算法。
用Python進行數據分析/可視化
最流行的數據可視化庫之一是Matplotlib。
剛開始學習的話，它是個不錯的庫，因為：
它容易上手
其他一些庫，如seaborn是以它為基礎的。因此，學習Matplotlib可以幫助您隨后學習其他庫。
Web開發
數據科學——包括機器學習、數據分析和數據可視化
腳本編寫
我們就依次來看看吧。
像Django和Flask這樣基于Python的Web框架最近在web開發中變得非常流行。
這些web框架幫助您用Python創建服務器端代碼(后端代碼)。這些代碼在您的服務器上而不是在用戶設備以及瀏覽器上(前端代碼)運行。
腳本編寫
什么是腳本編寫?
通常，腳本編寫是指編寫小程序以讓簡單任務自動化。
以上內容為大家介紹了python主要做些什么，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。
京公網安備 11010802030320號