通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的Python庫(kù)導(dǎo)入CSV文件：

Python提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的類(lèi)庫(kù)CSV文件。這個(gè)類(lèi)庫(kù)中的reader()函數(shù)用來(lái)導(dǎo)入CSV文件。當(dāng)CSV文件被讀入后，可以利用這些數(shù)據(jù)生成一個(gè)NumPy數(shù)組，用來(lái)訓(xùn)練算法模型：

fromcsvimportreader

importnumpyasnp

filename=input("請(qǐng)輸入文件名：")

withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')asraw_data:

readers=reader(raw_data,delimiter=',')

x=list(readers)

data=np.array(x)

print(data)

print(data.shape)

通過(guò)NumPy導(dǎo)入CSV文件

也可以使用NumPy的loadtxt()函數(shù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)。使用這個(gè)函數(shù)處理的數(shù)據(jù)沒(méi)有文件頭，并且所有的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是一樣的，也就是說(shuō)，數(shù)據(jù)類(lèi)型是一樣的。

fromnumpyimportloadtxt

filename=input("文件名：")

withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')asraw_data:

data=loadtxt(raw_data,delimiter=',')

print(data)

通過(guò)Pandas導(dǎo)入CSV文件

通過(guò)Pandas來(lái)導(dǎo)入CSV文件要使用pandas.read_csv()函數(shù)。這個(gè)函數(shù)的返回值是DataFrame，可以很方便的進(jìn)行下一步的處理，實(shí)際操作過(guò)程中推薦使用這種方法。

在機(jī)器學(xué)習(xí)的項(xiàng)目中，經(jīng)常利用Pandas來(lái)做數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。

frompandasimportread_csv

filename=input("文件名：")

f=open(filename,encoding='UTF-8')

names=['作業(yè)日期','ηCO','ηH2','TF(℃)','TC(℃)','mass','送風(fēng)流量']

data=read_csv(f,names=names)

print(data)

以上內(nèi)容為大家介紹了python培訓(xùn)之怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)，希望對(duì)大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。