python和matlab速度哪個快

Matlab

MATLAB是一種用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計算的高級技術(shù)計算語言和交互式環(huán)境。使用MATLAB，可以較使用傳統(tǒng)的編程語言(如C、C++和Fortran)更快地解決技術(shù)計算問題。

隨著MATLAB工具箱的不斷添加和完善，M語言也逐漸成為工程界的準(zhǔn)通用標(biāo)準(zhǔn)語言，官網(wǎng)稱：MATLAB-TheLanguageOfTechnicalComputing。大學(xué)理工科專業(yè)一般都開設(shè)了或選修或必修的MATLAB相關(guān)課程。

很多新出版的教材，計算機輔助教學(xué)的工具軟件開始選用MATLAB。MATLAB以其簡潔易學(xué)的語法、友好的界面和完善的文檔系統(tǒng)逐漸深入人心并將繼續(xù)擴大它的控制領(lǐng)地。

然而，MATLAB也有著很大的局限性。

首先，是價格。作為一款商業(yè)軟件，獲得正版授權(quán)，價格不菲。就說最便宜的學(xué)生版，核心組件單個授權(quán)要花99刀，想使用額外工具箱，則是每個工具箱29刀。正如你能想到的，商業(yè)版本更貴。

其次，是版權(quán)。mathworks論壇活躍著很多用戶，也有很多有價值的代碼，但是，版權(quán)歸mathworks公司，要想使用必須獲得它的授權(quán)。

再次，是語言完善性。MATLAB進(jìn)行數(shù)學(xué)計算的表現(xiàn)無可置疑，但是實際的科學(xué)計算還有文件操作、界面設(shè)計等。MATLAB在這些領(lǐng)域功能較弱或者很麻煩。應(yīng)該可以說，MATLAB不是一種完善的語言。

Python

首先，Python完全免費，絕大多數(shù)科學(xué)計算相關(guān)擴展庫也都是免費的，大多也都是是開源的，所以金錢問題完全不用考慮。版權(quán)問題也基本不用考慮，眾多的實例程序可以讓你拿去就用。(有時候也需要考慮，因為有些授權(quán)，如GPL授權(quán)，具有“傳染性”)。

考慮控制版權(quán)更嚴(yán)格的諸如美國之類的國家，有著眾多的研究人員和大學(xué)生使用Python，并有很多網(wǎng)絡(luò)提供了交流平臺，在這個平臺可以獲得更多的交流學(xué)習(xí)機會。

其次，Python是一門更易學(xué)更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)拿嫦驅(qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計語言。作為通用程序設(shè)計語言的Python，有更為嚴(yán)格清晰的語法，可以輕易完成界面、文件、封裝等高階需求。

最后，不得不提的就是性能。MATLAB作為科學(xué)計算工具，經(jīng)過了近乎苛刻的優(yōu)化，Python呢?實話說，純Python的速度確實不怎么地，但是使用Python的科學(xué)計算擴展庫numpy、scipy等之后，速度和MATLAB不相上下。

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