python數據可視化庫有哪些
1、Matplotlib具有很多強大且復雜的可視化功能。
是Python中眾多數據可視化庫的鼻祖，其設計風格與20世紀80年代設計的商業化程序語言MATLAB十分接近。Matplotlib包含多種類型的API，可以采用多種方式繪制圖表并對圖表進行定制。
2、Seaborn基于Matplotlib進行高級封裝的可視化庫。
它支持交互式界面，使繪制圖表的功能變得更簡單，且圖表的色彩更具吸引力，可以畫出豐富多樣的統計圖表。
3、ggplot。
是基于Matplotlib并旨在以簡單方式提高Matplotlib可視化感染力的庫，它采用疊加圖層的形式繪制圖形。例如先繪制坐標軸所在的圖層，再繪制點所在的圖層，最后繪制線所在的圖層，但其并不適用于個性化定制圖形。
4、Bokeh。
是一個交互式的可視化庫，支持使用Web瀏覽器展示，可使用快速簡單的方式將大型數據集轉換成高性能的、可交互的、結構簡單的圖表。
5、Pygal。
是一個可縮放矢量圖表庫，用于生成可在瀏覽器中打開的SVG(ScalableVectorGraphics)格式的圖表，這種圖表能夠在不同比例的屏幕上自動縮放，方便用戶交互
以上就是Python數據可視化庫的介紹，希望對大家有所幫助。更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。
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