python有幾種可視化圖形庫?

對于編程的印象，很多人還是停留在程序代碼上。其實我們早就可以運用代碼，繪制出我們想要的數據圖片，然后更多的應用于數據分析中。目前python可視化圖庫已經發展的非常全面，其中的種類也比較多，這里給大家分享一些常用的圖形庫，同時帶來散點圖的代碼示例練習。

一、可視化圖形庫

1.seaborn是基于matplotlib的高級版，主要針對的數據挖掘和機器學習的變量特征選取，可以用非常短小的代碼就可以畫出多維變量的可視化圖形。

2.plotly同時支持Python和R語言，并且實現了在線導入數據做可視化并保存內容在云端server的功能。做演示的時候，只需要在本地的jupyternotebook與plotlyserver建立通信，即可調用已經做好的可視化內容做展示。

3.pyecharts是基于百度echarts的一個開源項目，也是我經常使用的交互可視化的工具，相比bokeh和plotly，pyecharts的語法更簡單，實現效果更佳出眾。

4.bokeh是python中一款基于網頁的畫圖工具庫,可以用于網站的可視化展示，具有交互性。

二、可視化圖形代碼

散點圖

importnumpyasnp

importpandasaspd

importmatplotlib.pyplotasplt

importseabornassns

#數據準備

N=1000

x=np.random.randn(N)

y=np.random.randn(N)

#用Matplotlib畫散點圖

plt.scatter(x,y,marker='x')

plt.show()

#用Seaborn畫散點圖

df=pd.DataFrame({'x':x,'y':y})

sns.jointplot(x="x",y="y",data=df,kind='scatter');

plt.show()

以上就是python教程中python的可視化圖形庫介紹，大家在了解了這些基礎的圖形庫后，就可以進行對應的下載。已經安裝好的小伙伴，就可以開始畫散點圖了。更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。