python中numpy數組合并的兩種方法

python中numpy庫是一個高效處理多維數組的工具，可以在進行邊寫的數組計算上進行一系列的操作。python中numpy數組的操作有很多，其中合并numpy數組不得不提，本文介紹python中numpy數組合并的兩種方法：1、使用np.append()方法;2、使用np.concatenate()方法。

方法一：使用np.append()方法

a=np.array([[1,2],[3,4]])

b=np.array([[5,6]])

np.append(a,b)

結果為：[123456]#將二維數組變為了一維數組

方法二：使用np.concatenate()方法

多維數組axis指定行或者列合并

arr1=np.arange(10,20)

arr2=np.arange(20,30)

arr3=np.arange(20).reshape(4,5)

arr4=np.arange(20).reshape(4,5)

arr5=np.array([1,1,1,1,1])

arr6=np.array([1,1,1,1])

print(np.concatenate((arr1,arr2)))

print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=1))

print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=0))

以上就是python中numpy數組合并的兩種方法，需要注意的是使用np.append()方法內存占用大哦~更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。