python的概率分布有哪些類型?
python數據可視化。無非是把各種各樣的數據以視圖的形式展現出來，可以更直觀的分析數據。python的數據可視化離不開概率分布，有兩種類型，即離散概率分布和連續概率分布。離散概率分布有伯努利分布、二項分布、泊松分布和幾何分布等。連續概率分布有正態分布、指數分布、和β分布。
一、離散概率分布(概率質量函數)
1、伯努利分布
一種離散分布,有兩種可能的結果。1表示成功，出現的概率為p(其中0
2、二項分布
重復n次的獨立的伯努利試驗(事件發生概率為p)，每次試驗相互獨立，如拋硬幣。
3、泊松分布
是顯示事件在預定時間段內可能發生的次數的分布，用于獨立事件，這些事件在給定的時間間隔內以恒定的速率發生。
二、幾何分布(概率密度函數)
是具有連續取值(例如一條實線上的值)的函數。
1、正態分布
通過排列數據中每個值的概率分布來呈現數據的形式，大多數值保持在平均值附近，從而使排列對稱。
2、指數分布
是描述泊松過程中的事件之間的時間的概率分布，即事件以恒定平均速率連續且獨立地發生的過程。
3、β分布(betadistribution)
是伯努利分布和二項式分布的共軛先驗分布的密度函數，是一組定義在(0,1)的連續概率分布(概率的概率分布)。
以上就是python的概率分布的兩種類型介紹，希望可以幫助到你進行數據可視化操作喲~更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。
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