以此F分布表為例，假設自由度為1和2，置信度為0.05，則可以在左側找到1和2，上側找到0.05，然后交叉，得到相應的數值19.00和19.52。

三、F分布表的使用

在實際使用F分布表時，需要按照以下步驟進行計算：

1. 計算方差比值F值：將較大的方差除以較小的方差，得到F值。

2. 確定自由度：自由度分別為分子自由度和分母自由度。

3. 確定置信度：通常為0.05。

4. 查找F分布表：在F分布表中找到自由度對應的行和置信度對應的列，查找對應的數值。

5. 判斷F值：將計算出的F值與查找到的數值進行比較，若F值大于查找到的數值，則拒絕原假設，反之則不拒絕原假設。

四、示例代碼

//計算F分布表值
function lookupF(df1, df2, alpha) {
  var F_crit, F_table, F_values;
  F_crit = alpha;
  F_table = [ [ 161.45, 636.62, 4052.18 ], [ 18.51, 19.00, 19.52 ],
              [ 10.13, 9.55, 8.57 ], [ 7.71, 6.94, 6.39 ],
              [ 6.61, 5.79, 5.14 ] ];
  F_values = df2 - 1;
  if (df1 <= 5) {
    F_values = F_table[df1 - 1][F_crit];
  } else if (df1 > 5 && df1 <= 10) {
    F_values = F_interp(df1, F_crit, F_table);
  } else if (df1 > 10) {
    F_values = F_table[df1 - 1][F_crit];
  }
  return F_values;
}