% 數據 x = randn(1000,1); % 直方圖 histogram(x);

這段代碼生成了一個大小為1000的隨機值的正態分布直方圖。使用histogram函數可以對數據進行分組，并且自動計算組距。同時，可以使用histogram函數中的一些其他參數來設置圖形的一些屬性，如修改顏色、邊界和曲線等。

% 數據 x = randn(1000,1); % 直方圖 histogram(x,'Normalization','probability');

% 數據 x = randn(1000,1); % 直方圖 h = histogram(x); % 修改屬性 h.FaceColor = [0, 0.5, 0.5]; h.EdgeColor = 'none'; h.BinWidth = 0.5; h.Normalization = 'probability'; h.FaceAlpha = 0.75; % 顯示直方圖 xlabel('x'); ylabel('Frequency'); title('Normal distribution histogram');

% 數據 x = randn(1000,1); % 直方圖 histogram(x,'BinLimits',[-5,5]);

% 數據 x = randn(1000,1); % 直方圖 [counts,edges] = histcounts(x); % 顯示計數和邊界 counts edges

bar函數：與histogram函數相比，bar函數在繪制直方圖時較為常見，它可以用于將一維離散數據轉換為直方圖。

% 數據
x = randn(1000,1);
% 統計每個bin中元素個數
[counts,edges] = histcounts(x);
binWidth = edges(2)-edges(1);
% 顯示直方圖
bar(edges(1:end-1),counts/(binWidth*length(x)),1);

% 數據 x = randn(1000,1); % 直方圖 histogram(x); % 調整圖形大小 fig = gcf; fig.Position = [100, 100, 800, 600];

% 讀取圖像 I = imread('peppers.png'); % 繪制灰度直方圖 imhist(rgb2gray(I)); % 顯示圖像 imshow(I);

% 數據 x = randn(1000,1); y = 0.5*x + randn(1000,1)/3; % 直方圖 histogram2(x,y,'FaceColor','flat','DisplayStyle','tile'); % 顯示標簽 xlabel('X'); ylabel('Y');

% 數據 x = randn(1000,1); % 計算頻率直方圖 [counts,edges] = histcounts(x,10,'Normalization','probability'); binWidth = edges(2)-edges(1); % 顯示直方圖 bar(edges(1:end-1),counts,1); % 顯示標簽 xlabel('X'); ylabel('Frequency');