麻豆黑色丝袜jk制服福利网站-麻豆精品传媒视频观看-麻豆精品传媒一二三区在线视频-麻豆精选传媒4区2021-在线视频99-在线视频a

千鋒教育-做有情懷、有良心、有品質的職業教育機構

手機站
千鋒教育

千鋒學習站 | 隨時隨地免費學

千鋒教育

掃一掃進入千鋒手機站

領取全套視頻
千鋒教育

關注千鋒學習站小程序
隨時隨地免費學習課程

當前位置:首頁  >  技術干貨  > python duplicated函數

python duplicated函數

來源:千鋒教育
發布人:xqq
時間: 2024-01-15 10:49:49 1705286989

Python中的duplicated函數是一種非常有用的函數,它可以幫助我們快速地找出一個數據集中的重復數據。在實際的數據處理中,重復數據往往會干擾我們的分析結果,因此使用duplicated函數可以幫助我們更好地理解數據集。

_x000D_

Python中的duplicated函數可以用來查找重復數據,它的基本語法如下:

_x000D_

`python

_x000D_

df.duplicated(subset=None, keep='first')

_x000D_ _x000D_

其中,df是一個數據集,subset表示需要查找重復數據的列,keep表示需要保留哪一個重復數據。如果keep的取值為'first',則保留第一個重復數據,如果為'last',則保留最后一個重復數據,如果為False,則刪除所有重復數據。

_x000D_

在使用duplicated函數時,我們可以通過設置subset參數來指定需要查找重復數據的列。例如,如果我們有一個包含姓名和年齡的數據集,我們可以使用以下代碼來查找姓名列中的重復數據:

_x000D_

`python

_x000D_

df.duplicated(subset=['姓名'])

_x000D_ _x000D_

我們還可以使用keep參數來指定需要保留哪一個重復數據。例如,如果我們需要保留最后一個重復數據,可以使用以下代碼:

_x000D_

`python

_x000D_

df.duplicated(subset=['姓名'], keep='last')

_x000D_ _x000D_

在實際的數據處理中,我們經常需要對重復數據進行處理。例如,我們可能需要刪除重復數據,或者將重復數據合并為一條記錄。在這種情況下,我們可以使用drop_duplicates函數來實現。

_x000D_

drop_duplicates函數的基本語法如下:

_x000D_

`python

_x000D_

df.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)

_x000D_ _x000D_

其中,df是一個數據集,subset表示需要查找重復數據的列,keep表示需要保留哪一個重復數據。如果keep的取值為'first',則保留第一個重復數據,如果為'last',則保留最后一個重復數據,如果為False,則刪除所有重復數據。inplace表示是否在原數據集上進行修改,如果為True,則在原數據集上進行修改,否則返回一個新的數據集。

_x000D_

在使用drop_duplicates函數時,我們可以通過設置subset參數來指定需要查找重復數據的列。例如,如果我們有一個包含姓名和年齡的數據集,我們可以使用以下代碼來刪除姓名列中的重復數據:

_x000D_

`python

_x000D_

df.drop_duplicates(subset=['姓名'], inplace=True)

_x000D_ _x000D_

我們還可以使用keep參數來指定需要保留哪一個重復數據。例如,如果我們需要保留最后一個重復數據,可以使用以下代碼:

_x000D_

`python

_x000D_

df.drop_duplicates(subset=['姓名'], keep='last', inplace=True)

_x000D_ _x000D_

在使用duplicated和drop_duplicates函數時,我們需要注意一些細節。例如,如果我們的數據集中包含缺失值,那么duplicated和drop_duplicates函數會將缺失值視為不同的值。在使用這兩個函數時,我們需要先對缺失值進行處理。

_x000D_

我們還需要注意,duplicated和drop_duplicates函數默認比較所有的列。如果我們只想比較特定的列,需要通過設置subset參數來指定需要比較的列。

_x000D_

Python中的duplicated函數和drop_duplicates函數是非常有用的函數,它們可以幫助我們快速地查找和處理重復數據。在實際的數據處理中,我們經常需要使用這兩個函數來清洗數據,以便更好地進行分析和建模。

_x000D_

Q&A:

_x000D_

1. duplicated函數和drop_duplicates函數的區別是什么?

_x000D_

duplicated函數用于查找重復數據,drop_duplicates函數用于刪除重復數據。duplicated函數會返回一個布爾型的Series,表示每一行是否為重復數據;drop_duplicates函數會返回一個新的數據集,其中包含不重復的數據。

_x000D_

2. 如何處理含有缺失值的數據集中的重復數據?

_x000D_

在處理含有缺失值的數據集中的重復數據時,我們需要先對缺失值進行處理。一種常見的方法是使用fillna函數將缺失值填充為特定的值,例如0或者平均值。

_x000D_

3. duplicated函數和drop_duplicates函數默認比較哪些列?

_x000D_

duplicated函數和drop_duplicates函數默認比較所有的列。如果我們只想比較特定的列,需要通過設置subset參數來指定需要比較的列。

_x000D_

4. 如何保留所有重復數據?

_x000D_

可以將keep參數設置為False,這樣會刪除所有重復數據。

_x000D_

5. 如何保留第一個和最后一個重復數據?

_x000D_

可以將keep參數分別設置為'first'和'last'。如果keep的取值為'first',則保留第一個重復數據,如果為'last',則保留最后一個重復數據。

_x000D_
tags: python函數
聲明:本站稿件版權均屬千鋒教育所有,未經許可不得擅自轉載。
10年以上業內強師集結,手把手帶你蛻變精英
請您保持通訊暢通,專屬學習老師24小時內將與您1V1溝通
免費領取
今日已有369人領取成功
劉同學 138****2860 剛剛成功領取
王同學 131****2015 剛剛成功領取
張同學 133****4652 剛剛成功領取
李同學 135****8607 剛剛成功領取
楊同學 132****5667 剛剛成功領取
岳同學 134****6652 剛剛成功領取
梁同學 157****2950 剛剛成功領取
劉同學 189****1015 剛剛成功領取
張同學 155****4678 剛剛成功領取
鄒同學 139****2907 剛剛成功領取
董同學 138****2867 剛剛成功領取
周同學 136****3602 剛剛成功領取
相關推薦HOT
主站蜘蛛池模板: 97久久精品午夜一区二区| 美女扒开裤子让男人桶视频| 欧美日韩色黄大片在线视频| 久久4k岛国高清一区二区| 一进一出60分钟免费视频| 国产亚洲人成网站在线观看| 国产一区二区在线视频| 80s国产成年女人毛片| 国语第一次处破女| 欧美国产日本高清不卡| 91精品免费不卡在线观看| 里番acg里番龙| 遭绝伦三个老头侵犯波多野结衣| 麻豆影视视频高清在线观看| 李老汉的性生生活2| 在车上狠狠的吸她的奶| 动漫洗濯屋| 毛片免费在线播放| 91视频久久久久| 中文字幕一区二区三区精彩视频 | 小受被多男摁住—灌浓精| 特级大片| www.米奇777.com| 免费看毛片网| 波多野结衣大战黑鬼101| swag在线| 高岭家の二轮花未增删| 美团外卖猛男男同38分钟| 激情交叉点2| 草莓视频黄色在线观看| 3d动漫精品啪啪一区二区中| 亚洲人成伊人成综合网久久久| 欧美日韩电影网| 免费看国产精品麻豆| 日本三级免费观看| 激情小说第一页| 亚洲日产欧| 成人深夜视频在线观看| 免费a级毛片18以上观看精品| 青青国产线免观看手机版精品| 亚洲毛片免费观看|