麻豆黑色丝袜jk制服福利网站-麻豆精品传媒视频观看-麻豆精品传媒一二三区在线视频-麻豆精选传媒4区2021-在线视频99-在线视频a

千鋒教育-做有情懷、有良心、有品質的職業教育機構

手機站
千鋒教育

千鋒學習站 | 隨時隨地免費學

千鋒教育

掃一掃進入千鋒手機站

領取全套視頻
千鋒教育

關注千鋒學習站小程序
隨時隨地免費學習課程

當前位置:首頁  >  技術干貨  > python duplicated函數

python duplicated函數

來源:千鋒教育
發布人:xqq
時間: 2024-01-15 10:49:49 1705286989

Python中的duplicated函數是一種非常有用的函數,它可以幫助我們快速地找出一個數據集中的重復數據。在實際的數據處理中,重復數據往往會干擾我們的分析結果,因此使用duplicated函數可以幫助我們更好地理解數據集。

_x000D_

Python中的duplicated函數可以用來查找重復數據,它的基本語法如下:

_x000D_

`python

_x000D_

df.duplicated(subset=None, keep='first')

_x000D_ _x000D_

其中,df是一個數據集,subset表示需要查找重復數據的列,keep表示需要保留哪一個重復數據。如果keep的取值為'first',則保留第一個重復數據,如果為'last',則保留最后一個重復數據,如果為False,則刪除所有重復數據。

_x000D_

在使用duplicated函數時,我們可以通過設置subset參數來指定需要查找重復數據的列。例如,如果我們有一個包含姓名和年齡的數據集,我們可以使用以下代碼來查找姓名列中的重復數據:

_x000D_

`python

_x000D_

df.duplicated(subset=['姓名'])

_x000D_ _x000D_

我們還可以使用keep參數來指定需要保留哪一個重復數據。例如,如果我們需要保留最后一個重復數據,可以使用以下代碼:

_x000D_

`python

_x000D_

df.duplicated(subset=['姓名'], keep='last')

_x000D_ _x000D_

在實際的數據處理中,我們經常需要對重復數據進行處理。例如,我們可能需要刪除重復數據,或者將重復數據合并為一條記錄。在這種情況下,我們可以使用drop_duplicates函數來實現。

_x000D_

drop_duplicates函數的基本語法如下:

_x000D_

`python

_x000D_

df.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)

_x000D_ _x000D_

其中,df是一個數據集,subset表示需要查找重復數據的列,keep表示需要保留哪一個重復數據。如果keep的取值為'first',則保留第一個重復數據,如果為'last',則保留最后一個重復數據,如果為False,則刪除所有重復數據。inplace表示是否在原數據集上進行修改,如果為True,則在原數據集上進行修改,否則返回一個新的數據集。

_x000D_

在使用drop_duplicates函數時,我們可以通過設置subset參數來指定需要查找重復數據的列。例如,如果我們有一個包含姓名和年齡的數據集,我們可以使用以下代碼來刪除姓名列中的重復數據:

_x000D_

`python

_x000D_

df.drop_duplicates(subset=['姓名'], inplace=True)

_x000D_ _x000D_

我們還可以使用keep參數來指定需要保留哪一個重復數據。例如,如果我們需要保留最后一個重復數據,可以使用以下代碼:

_x000D_

`python

_x000D_

df.drop_duplicates(subset=['姓名'], keep='last', inplace=True)

_x000D_ _x000D_

在使用duplicated和drop_duplicates函數時,我們需要注意一些細節。例如,如果我們的數據集中包含缺失值,那么duplicated和drop_duplicates函數會將缺失值視為不同的值。在使用這兩個函數時,我們需要先對缺失值進行處理。

_x000D_

我們還需要注意,duplicated和drop_duplicates函數默認比較所有的列。如果我們只想比較特定的列,需要通過設置subset參數來指定需要比較的列。

_x000D_

Python中的duplicated函數和drop_duplicates函數是非常有用的函數,它們可以幫助我們快速地查找和處理重復數據。在實際的數據處理中,我們經常需要使用這兩個函數來清洗數據,以便更好地進行分析和建模。

_x000D_

Q&A:

_x000D_

1. duplicated函數和drop_duplicates函數的區別是什么?

_x000D_

duplicated函數用于查找重復數據,drop_duplicates函數用于刪除重復數據。duplicated函數會返回一個布爾型的Series,表示每一行是否為重復數據;drop_duplicates函數會返回一個新的數據集,其中包含不重復的數據。

_x000D_

2. 如何處理含有缺失值的數據集中的重復數據?

_x000D_

在處理含有缺失值的數據集中的重復數據時,我們需要先對缺失值進行處理。一種常見的方法是使用fillna函數將缺失值填充為特定的值,例如0或者平均值。

_x000D_

3. duplicated函數和drop_duplicates函數默認比較哪些列?

_x000D_

duplicated函數和drop_duplicates函數默認比較所有的列。如果我們只想比較特定的列,需要通過設置subset參數來指定需要比較的列。

_x000D_

4. 如何保留所有重復數據?

_x000D_

可以將keep參數設置為False,這樣會刪除所有重復數據。

_x000D_

5. 如何保留第一個和最后一個重復數據?

_x000D_

可以將keep參數分別設置為'first'和'last'。如果keep的取值為'first',則保留第一個重復數據,如果為'last',則保留最后一個重復數據。

_x000D_
tags: python函數
聲明:本站稿件版權均屬千鋒教育所有,未經許可不得擅自轉載。
10年以上業內強師集結,手把手帶你蛻變精英
請您保持通訊暢通,專屬學習老師24小時內將與您1V1溝通
免費領取
今日已有369人領取成功
劉同學 138****2860 剛剛成功領取
王同學 131****2015 剛剛成功領取
張同學 133****4652 剛剛成功領取
李同學 135****8607 剛剛成功領取
楊同學 132****5667 剛剛成功領取
岳同學 134****6652 剛剛成功領取
梁同學 157****2950 剛剛成功領取
劉同學 189****1015 剛剛成功領取
張同學 155****4678 剛剛成功領取
鄒同學 139****2907 剛剛成功領取
董同學 138****2867 剛剛成功領取
周同學 136****3602 剛剛成功領取
相關推薦HOT
主站蜘蛛池模板: 久热这里只有精品视频6| 男人肌肌捅女人肌肌视频| eeuss影院在线观看| 女人18片毛片60分钟| 精品国产一区二区三区不卡| 精品国产成a人在线观看| 波多野结衣免费视频观看| 嗯啊公交车上被群j| 日本公与熄乱理在线播放370 | 色妹子在线| 亚洲色国产欧美日韩| 试看120秒做受小视频免费| 日本加勒比在线精品视频| 欧美国产在线观看| 欧美国产在线观看| 国产欧美日韩一区二区三区| 久久精品免费一区二区三区| 玉蒲团电影| 亚洲人成网亚洲欧洲无码| 日本欧美大码aⅴ在线播放| 日韩精品免费在线视频| 日本不卡1卡2卡三卡四卡最新| 正在播放julia女教师| 一节毛片| 国产大片中文字幕在线观看| 精品国产福利在线观看91啪| 国产成人免费网站| 免费精品99久久国产综合精品| 宝宝才三根手指头就湿成这样| 免费人成在线| va在线播放| 最近免费中文字幕mv在线电影| 四虎最新地址在线观看1080p | 国产三级在线观看专区| 久久综合色天天久久综合图片| 果冻传媒麻豆影视在线观看免费版| 8x视频在线观看| 爱搞激情在线| 啊公交车坐最后一排被c视频| 色多多网站入口| 香蕉97超级碰碰碰免费公|