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python 繪制柱狀圖

來源:千鋒教育
發布人:xqq
時間: 2024-01-24 20:18:14 1706098694

Python是一種強大的編程語言,它可以用來完成各種各樣的任務。其中之一就是繪制柱狀圖。柱狀圖是一種常見的數據可視化方式,可以用來比較不同類別或者不同時間點的數據。在Python中,我們可以使用matplotlib庫來繪制柱狀圖。

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要繪制柱狀圖,我們需要先準備好數據。假設我們有一個學生的成績單,包含了他們的數學、英語和歷史成績。我們可以將這些成績存儲在一個字典中,然后使用matplotlib庫來繪制柱狀圖。

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`python

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import matplotlib.pyplot as plt

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grades = {'math': 90, 'english': 85, 'history': 80}

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plt.bar(grades.keys(), grades.values())

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plt.show()

_x000D_ _x000D_

上面的代碼中,我們首先定義了一個字典grades,包含了學生的三門成績。然后使用plt.bar()函數來繪制柱狀圖。這個函數的第一個參數是柱子的位置,我們使用字典的keys()方法來獲取所有的科目名稱。第二個參數是柱子的高度,我們使用字典的values()方法來獲取所有的成績。最后使用plt.show()函數來顯示圖像。

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這段代碼的運行結果如下圖所示:

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![柱狀圖](https://img-blog.csdn.net/20180511133846406)

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我們可以看到,這個柱狀圖顯示了學生的三門成績,每個柱子代表了一個科目,柱子的高度代表了學生的成績。這個柱狀圖非常簡單,但是我們可以通過修改代碼來改變它的樣式和布局。

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接下來,讓我們來回答一些關于Python繪制柱狀圖的常見問題。

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## Q&A

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### Q1:如何在柱狀圖上添加標簽?

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有時候,我們需要在柱狀圖上添加標簽,以便更好地說明數據。我們可以使用plt.text()函數來在柱子上添加標簽。這個函數的第一個參數是標簽的位置,我們可以使用柱子的位置和高度來確定。第二個參數是標簽的內容。

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`python

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import matplotlib.pyplot as plt

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grades = {'math': 90, 'english': 85, 'history': 80}

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plt.bar(grades.keys(), grades.values())

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for x, y in zip(grades.keys(), grades.values()):

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plt.text(x, y, str(y))

_x000D_

plt.show()

_x000D_ _x000D_

上面的代碼中,我們使用了一個for循環來遍歷所有的柱子。在循環中,我們使用zip()函數來同時遍歷柱子的位置和高度。然后使用plt.text()函數來在柱子上添加標簽,標簽的內容是成績的數值。最后使用plt.show()函數來顯示圖像。

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這段代碼的運行結果如下圖所示:

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![柱狀圖標簽](https://img-blog.csdn.net/20180511134425961)

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我們可以看到,每個柱子上都有一個標簽,標簽的內容是成績的數值。

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### Q2:如何改變柱狀圖的顏色和樣式?

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默認情況下,matplotlib庫會自動為每個柱子選擇顏色和樣式。但是有時候,我們需要手動指定柱子的顏色和樣式。我們可以使用plt.bar()函數的color和edgecolor參數來指定柱子的顏色和邊框顏色。我們可以使用plt.bar()函數的hatch參數來指定柱子的樣式。

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`python

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import matplotlib.pyplot as plt

_x000D_

grades = {'math': 90, 'english': 85, 'history': 80}

_x000D_

plt.bar(grades.keys(), grades.values(), color=['r', 'g', 'b'], edgecolor='k', hatch='//')

_x000D_

plt.show()

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上面的代碼中,我們使用了color參數來指定柱子的顏色,使用edgecolor參數來指定柱子的邊框顏色,使用hatch參數來指定柱子的樣式。color參數可以接受一個包含顏色代碼的列表,每個顏色代碼對應一個柱子。edgecolor參數可以接受一個顏色代碼,用來指定柱子的邊框顏色。hatch參數可以接受一個字符串,用來指定柱子的樣式。

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這段代碼的運行結果如下圖所示:

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![柱狀圖顏色樣式](https://img-blog.csdn.net/2018051113525977)

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我們可以看到,每個柱子的顏色、邊框顏色和樣式都被手動指定了。

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### Q3:如何繪制水平柱狀圖?

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默認情況下,plt.bar()函數會繪制垂直柱狀圖。但是有時候,我們需要繪制水平柱狀圖。我們可以使用plt.barh()函數來繪制水平柱狀圖。這個函數的使用方法和plt.bar()函數類似。

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`python

_x000D_

import matplotlib.pyplot as plt

_x000D_

grades = {'math': 90, 'english': 85, 'history': 80}

_x000D_

plt.barh(list(grades.keys()), list(grades.values()))

_x000D_

plt.show()

_x000D_ _x000D_

上面的代碼中,我們使用了plt.barh()函數來繪制水平柱狀圖。這個函數的第一個參數是柱子的位置,我們使用list()函數將字典的keys()和values()方法返回的對象轉換為列表。第二個參數是柱子的高度。最后使用plt.show()函數來顯示圖像。

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這段代碼的運行結果如下圖所示:

_x000D_

![水平柱狀圖](https://img-blog.csdn.net/20180511135712359)

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我們可以看到,這個柱狀圖是水平的,每個柱子代表了一個科目,柱子的長度代表了學生的成績。

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### Q4:如何繪制堆疊柱狀圖?

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有時候,我們需要繪制堆疊柱狀圖,以便更好地比較不同類別或者不同時間點的數據。我們可以使用plt.bar()函數的bottom參數來繪制堆疊柱狀圖。這個參數可以接受一個列表,用來指定每個柱子的底部位置。

_x000D_

`python

_x000D_

import matplotlib.pyplot as plt

_x000D_

grades1 = {'math': 90, 'english': 85, 'history': 80}

_x000D_

grades2 = {'math': 80, 'english': 75, 'history': 70}

_x000D_

plt.bar(grades1.keys(), grades1.values())

_x000D_

plt.bar(grades2.keys(), grades2.values(), bottom=list(grades1.values()))

_x000D_

plt.show()

_x000D_ _x000D_

上面的代碼中,我們定義了兩個字典grades1和grades2,分別代表了兩個時間點的數據。然后使用plt.bar()函數來繪制兩個柱狀圖。第一個柱狀圖的底部位置是0,第二個柱狀圖的底部位置是第一個柱狀圖的高度。最后使用plt.show()函數來顯示圖像。

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這段代碼的運行結果如下圖所示:

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![堆疊柱狀圖](https://img-blog.csdn.net/20180511140410870)

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我們可以看到,這個柱狀圖是堆疊的,每個柱子都代表了一個科目,每個柱子的高度是兩個時間點的數據之和。

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### Q5:如何繪制分組柱狀圖?

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有時候,我們需要繪制分組柱狀圖,以便更好地比較不同類別或者不同時間點的數據。我們可以使用plt.bar()函數的width參數來繪制分組柱狀圖。這個參數可以接受一個浮點數,用來指定每個柱子的寬度。

_x000D_

`python

_x000D_

import matplotlib.pyplot as plt

_x000D_

import numpy as np

_x000D_

grades1 = {'math': 90, 'english': 85, 'history': 80}

_x000D_

grades2 = {'math': 80, 'english': 75, 'history': 70}

_x000D_

width = 0.3

_x000D_

x = np.arange(len(grades1))

_x000D_

plt.bar(x, grades1.values(), width=width, label='time1')

_x000D_

plt.bar(x+width, grades2.values(), width=width, label='time2')

_x000D_

plt.xticks(x+width/2, grades1.keys())

_x000D_

plt.legend()

_x000D_

plt.show()

_x000D_ _x000D_

上面的代碼中,我們定義了兩個字典grades1和grades2,分別代表了兩個時間點的數據。然后使用plt.bar()函數來繪制兩個柱狀圖。我們使用了numpy庫的arange()函數來生成一個等差數列,用來確定每個柱子的位置。然后使用width參數來指定每個柱子的寬度。最后使用plt.xticks()函數來設置x軸的標簽,使用plt.legend()函數來添加圖例,最后使用plt.show()函數來顯示圖像。

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這段代碼的運行結果如下圖所示:

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![分組柱狀圖](https://img-blog.csdn.net/20180511141335192)

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我們可以看到,這個柱狀圖是分組的,每個柱子代表了一個科目,每個時間點的數據用不同的顏色表示。

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##

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我們介紹了如何使用Python繪制柱狀圖,并回答了一些關于Python繪制柱狀圖的常見問題。柱狀圖是一種常見的數據可視化方式,可以用來比較不同類別或者不同時間點的數據。在Python中,我們可以使用matplotlib庫來繪制柱狀圖。相信讀者們已經掌握了如何繪制柱狀圖以及如何修改柱狀圖的樣式和布局。如果你有任何問題或者建議,歡迎在評論區留言。

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tags: python教程
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