Python排序函數代碼：

`python

def sort_list(lst):

return sorted(lst)

Python是一種高級編程語言，它擁有許多內置函數和模塊，其中一個非常重要的模塊就是排序函數。Python的排序函數可以對列表、元組、字典等數據類型進行排序，而且排序函數非常易于使用。下面我們將圍繞Python排序函數展開討論，并回答一些與排序函數相關的常見問題。

### 什么是Python排序函數？

Python排序函數是Python內置的一個函數，它可以對列表、元組、字典等數據類型進行排序。Python排序函數可以按照升序或降序排列，還可以按照自定義的排序規則進行排序。Python排序函數非常快速、易于使用，而且可以適用于各種數據類型。

### 如何使用Python排序函數？

使用Python排序函數非常簡單，只需要調用sorted()函數并將要排序的列表、元組或字典作為參數傳遞給它即可。例如，要對一個列表進行升序排序，可以使用以下代碼：

`python

lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]

sorted_lst = sorted(lst)

print(sorted_lst)

輸出結果為：

[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

### 如何進行自定義排序？

Python排序函數還可以按照自定義的排序規則進行排序。例如，如果要按照字符串長度進行排序，可以使用以下代碼：

`python

lst = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'elderberry']

sorted_lst = sorted(lst, key=len)

print(sorted_lst)

輸出結果為：

['date', 'apple', 'banana', 'cherry', 'elderberry']

在上面的代碼中，我們使用了key參數來指定排序規則。在這個例子中，我們使用了len()函數作為排序規則，因此按照字符串長度進行升序排序。

### Python排序函數的時間復雜度是多少？

Python排序函數的時間復雜度取決于排序算法的實現方式。在Python中，排序函數通常使用的是Timsort算法，它是一種復雜度為O(n log n)的排序算法。Python排序函數的時間復雜度為O(n log n)。

### Python排序函數的穩定性是什么意思？

排序算法的穩定性是指在排序過程中，如果有兩個元素的值相同，它們在排序后的位置是否保持不變。Python排序函數是穩定的，即如果有兩個元素的值相同，它們在排序后的位置會保持不變。

### Python排序函數的缺點是什么？

Python排序函數的缺點是它需要占用額外的內存空間來存儲排序結果。在排序大量數據時，這可能會導致內存不足的問題。Python排序函數的性能也可能受到數據類型、數據量等因素的影響。

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Python排序函數是Python內置的一個函數，它可以對列表、元組、字典等數據類型進行排序。Python排序函數非常易于使用，可以按照升序或降序排列，還可以按照自定義的排序規則進行排序。Python排序函數的時間復雜度為O(n log n)，并且它是穩定的。Python排序函數的缺點是它需要占用額外的內存空間來存儲排序結果，并且性能可能受到數據類型、數據量等因素的影響。