大數據就業高薪崗位有哪些方向？大數據不難，對數據分析有興趣的人都可以學習大數據技術，并且近年來數據呈爆炸式增長，大數據重要性愈加凸顯，大數據人才缺口越來越大，發展前景可見一斑。所以現在入行大數據行業是不錯的時期，如果你想要詳細了解大數據，下面千鋒教育IT培訓來分析大數據就業高薪崗位有哪些方向。

在當今的大數據時代，我們雖然切身感受到的是科技的進步，現在各行各業都會利用大數據分析輔助運營，我們可以看到大數據在營銷、醫療、零售、網絡安全、交通物流等方面都有著重要的作用。

舉個例子，大數據在醫療方面，數據分析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內就可以解碼整個DNA，并且讓我們可以制定出最新的治療方案。

大數據行業的薪資起點也比較高，對于剛剛畢業的學生，如果在學校已經有了較為扎實的大數據基礎，并且有一定的實戰經驗，那么在入職初期能得到相對較高的起薪，通常在一線城市年薪可達到8-15萬元/年。

當然如果沒有一定的項目實戰經驗，想找到薪資高的工作還是有一定的困難的。那么，你可以選擇專業的大數據培訓來進行深造。像千鋒教育大數據培訓班的專業課程都會包含大量的項目實戰實訓，并且由經驗豐富的老師指導，不僅可以鞏固理論知識，還能快速積累項目開發經驗。

當然，如果你是零基礎小白想要轉行學習大數據技術，也可以參加基礎培訓再到就業。

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【常見大數據培訓經典面試題每日一練】

【大數據面試題一】

什么是OLTP?

操作型處理，叫聯機事務處理OLTP(On-LineTransactionProcessing)，主要目標是做數據處理，它是針對具體業務在數據庫聯機的日常操作，通常對少數記錄進行查詢、修改。

用戶較為關心操作的響應時間、數據的安全性、完整性和并發支持的用戶數等問題。傳統的關系型數據庫系統(RDBMS)作為數據管理的主要手段，主要用于操作型處理。

【大數據面試題二】

大數據的Hadoop架構有哪些優勢?

Hadoop作為分布式計算平臺，能夠處理海量數據，并對數據進行分析。經過十幾年的發展，Hadoop已經形成了以下幾點優勢：擴容能力強、成本低、高效率、可靠性、高容錯性。

大數據就業高薪崗位有哪些方向介紹相信大家有所了解了。IT技術是不斷更新迭代的，要想在開發行業持續發展，就需要不斷學習，緊跟技術前沿。如果您對IT技術培訓感興趣，可以在線咨詢千鋒老師哦~