Python數據分析師是當前比較火的職業，無論是薪資待遇還是發展空間都非常有競爭力，主要原因是學Python數據分析后不但可以從事數據分析師相關崗位，還可以從事開發相關的工作，例如爬蟲工程師、數據采集師，Python開發工程師等，可選擇方向多。那么python數據分析師很多小伙伴比較關注的，下面小編來介紹一下。

python數據分析要學多久？

關于python數據分析需要多久并沒有固定的答案，不同學習方式所需要的學習時間完全不一樣，比如自學和到培訓機構學習相差比較大，培訓機構學習學習時間比較固定，比較好計算時間，而且現在培訓機構已把所需要的學習時間提前告知了，自學就很難估計，取決于你的學習能力和時間安排了。

目前培訓機構python數據分析課程一般在6個月左右，學完后機構會幫助推薦工作，課程安排一般是前一個月學習Python基礎知識，后期的時間深入學習Python，并進行實戰訓練，找工作之前還會提供就業指導、推薦就業等。

零基礎自學的話，先學習python基礎的語法，每天4.5個小時的學習時間大概一個禮拜就行，如果是時間少，只學習python語法的話大概是半個月左右應該差不多。學會了基礎語法就要學習網絡爬蟲，一般一個禮拜搞定，網絡爬蟲學會了才能得到數據，才能進行數據分析，數據分析整理要會幾個重要的應用庫。剩下的就是不斷的練習，而且每天都要練習敲代碼。這樣才能從陌生到熟練，加油樓主，貴在堅持。

學習Python數據分析需要英語數學基礎嗎？

其實編程和英語的關系不是很大，從事數據分析，更多的是學習Python語言的用法，理解編程的邏輯，和英語沒有特別大的關系，編程過程中遇到不會的單詞可以查詢字典，基本可以解決編程的問題，所以英語不是學好編程的必備條件。

至于數學知識的話，想要學好數據分析基本的數學知識還是需要的，編程是一門邏輯課程，和數學比較類似，從事數據分析師的話，掌握一定的統計學概率知識，這是學好Python做數據分析師必備的。

現在學習Python數據分析還值得?

還是比較值得的，Python開發人員在各個行業中都需求旺盛，但是Python市場在大數據分析領域尤其炙手可熱，從基本數據分析和可視化到創建高級機器學習算法，Python都在其中使用。