“疫苗造假風波”始于2018年7月15日，長生生物被曝出狂犬病疫苗生產記錄造假，隨后深交所追問疫苗事件。此后又曝出百白破疫苗問題而停產，2018年7月23日又公告因公司涉嫌信息披露違法違規被證監會立案調查。

　　面對此次事件的發生，讓各方都開始關注疫苗。那么關于疫苗的這些事兒，我們到底了解多少，今日就通過大數據來看看關于疫苗的這些事兒。

　　從科學的角度來說，疫苗是人類抵抗和預防傳染病最有效的措施，它也關系到下一代的健康成長。質量過關的疫苗屬于低風險的生物制品，希望各位媽媽切不可因為流通領域出現了不法分子的違法行為而放棄接種免費疫苗。

　　那么我們該如何預防和挖出問題疫苗的流向與使用單位?其實，大數據可以做到。

　　大數據可以監測生產企業數據。疫苗需要來源，通過監測生產疫苗的企業的采購、銷售、存儲信息，找出有可能涉事的企業信息。

　　大數據可以監測物流數據。涉事疫苗數量不在少數，即使是不合低溫規定的運輸也不可能全無蹤跡。通過監測運輸路徑、運輸時間、運輸條件等數據，可以找出問題疫苗的物流方式及運輸目的地等相關信息。

　　大數據可以監測黑名單數據。包括疫苗行業相關企業的違規查處記錄、不良信用記錄等，深挖非法疫苗產業鏈。

　　大數據可以監測使用單位數據。如疫苗采購信息、接種信息、接種患者信息等，找出問題高發的可疑地區。

　　根據以上數據的匯總，再通過大數據挖掘、建模技術手段，可以挖掘出非法疫苗傳播的整個鏈條，指導執法部門進行查處，再根據數據搭建起相關應用場景，今后，通過大數據技術，就可以實現對違規疫苗的實時預警，避免此類事件的重演。

　　這次問題疫苗事件，引發了社會對疫苗安全的廣泛關注。通過以上數據，可以建立大數據疫苗監管云平臺，對疫苗的生產、流通、銷售環節進行實時監管，防患于未然，讓百姓安心。

　　由此看來大數據技術，在層面上起到了很重要的作用，為了很好的利用大數據，我們可以通過系統的學習大數據技術，讓其發揮出最好的作用，如果你對大數據抱有興趣，那么可以選擇千鋒大數據培訓。