如今的大數據行業可是不折不扣的熱門行業，很多人都心生向往，但苦于不知道從哪里入門。零基礎的朋友想要學習，有哪些大數據入門書籍可以參考呢?今天千鋒小編就從大數據工作方向推薦一些書籍供大家學習參考。

　　1. 數據分析師：

　　在擁有行業數據的電商、金融、電信、咨詢等行業里做業務咨詢，商務智能，出分析報告，互聯網公司的產品經理差不多類型了，統計學能力要求高，SPSS、SAS、R、SQL。

　　經典圖書推薦：《概率論與數理統計》、《統計學》推薦David Freedman版、《業務建模與數據挖掘》、《數據挖掘導論》、《SAS編程與數據挖掘商業案例》、《Clementine數據挖掘方法及應用 》、《IBM SPSS Statistics 19 Statistical Procedures Companion》等。

　　2. 數據挖掘工程師：

　　在互聯網、電商、搜索、社交等大數據相關行業里做機器學習算法實現和分析，基本數據結構算法、機器學習等都要求較高。Hadoop、spark技術棧，Java、Python、C++、Scala、Shell。

　　經典圖書推薦：《數據挖掘概念與技術》、《數據挖掘導論》、《數據挖掘-實用機器學習技術》;《機器學習》Tom Michael 、《機器學習導論》、周志華《機器學習》、《機器學習實戰》、《集體智慧編程》、《統計學習方法》ESL 《Elements of Statistical Learning》 ISL 《An Introduction to Statistical Learning》PRML 《Pattern Recognition and Machine Learning》《數據庫系統概論》、《算法導論》、《Web數據挖掘》、《推薦系統》、《數據可視化》《Thinking in Java》、《Python核心編程》、《Thinking in C++》等。

　　3. 大數據工程師

　　在互聯網公司廣泛招聘，偏平臺業務方向，ETL和OLTP等，主要是基于Hadoop技術棧來處理大數據，算法要求不是特別高。

　　經典圖書推薦：《Hadoop權威指南》《Hive編程指南》《Hbase權威指南》《大數據技術全解》、《大數據挑戰NoSql》《Mahout實戰》。

　　大數據是一門綜合性學科，零基礎想要學習除了看一些大數據入門書籍，更應該多動手做一些項目練習。千鋒大數據培訓采用三類主流企業級項目實操，深度帶領學員學習前沿黑科技，讓每節課都是就業加分項，想了解更多大數據學習路線，可以來千鋒官網查看。