大數據時代已經來臨，越來越多的人開始關注大數據，并且準備轉行大數據。但是，對于一個外行人或者小白來說，大數據是什么?大數據需要學什么?什么樣的大數據培訓機構該怎么選?這幾個簡單的問題就足可以殺死大量腦細胞。

　　但是殺死大量腦細胞倒是不可怕，可怕的是腦細胞消耗了不少，還沒選到好的大數據培訓機構，那就得不償失了嘛!所以千鋒小編針對大數據培訓的選擇特地寫了一篇文章，希望每一位同學都能找到適合自己靠譜的培訓機構，學到真正的大數據技術知識!

　　大家可以從以下幾個方面進行斟酌：

　　一、就業率

　　相信大家學習大數據目的就是為了就業，那么就業率就成為直觀的參考標準。但是，一些別有用心的機構會夸大或偽造就業信息，這使得很多求學者無法判斷其信息的真實性。這就造成一種信任危機。哪怕靠譜的機構公布的信息是真實的，恐怕都很難讓求學者完全信服。

　　如何判斷一家機構公布的就業率是否真實呢?我們可以通過實體考察，查看和參觀其就業部學員就業信息的內部跟進文檔或跟進信息來確認，此信息絕對真實。

　　二、授課方式

　　面授大數據作為一門技術性相對比較強的專業，尤其是對于0基礎的人來說，需要學習很多知識，尤其是編程語言基礎，專業的老師手把手教學是必不可少的，這樣有問題能及時問，面對面的交流要比在線上遠程提問好很多倍，這點大家請注意。

　　三、師資應該列入到你的考慮因素中

　　師資一個根本沒有大型項目經驗的講師無論他訓練過多少次授課技巧、擁有多高的演講水平，對于你的成長可以說是毫無益處的，大數據是一個需要實戰水平的行業，一個純理論派的講師不可能將項目的核心給你講解清楚。所以，大家在選擇大數據培訓機構之前，一定要上門跟講師面對面的聊一下，如果可能，盡量帶著有相關技術的朋友一塊去驗證一下講師的水平如何。

　　四、口碑很厲害，能夠在學生中得到推崇，那這個學校一定是不錯的!

　　口碑這點無需多說，相信大家都很清楚，如何了解這個大數據培訓機構的口碑怎么樣，說難不難，說容易也不太容易。如果有圈子內的朋友或者想辦法認識到已經學習過的學生，多方面去了解而不要過分相信網絡上的一面之詞。

　　好了，以上四點是比較重要的了，如果還有沒想到的參考因素，大家可以一起討論，為選到靠譜的大數據培訓機構一起努力!