縱觀近幾年的互聯(lián)網發(fā)展趨勢，看到大數據被炒得火熱，也想要涉足大數據領域，學習一些大數據技術，但奈何自己目前是零基礎，能學會大數據技術嗎?大數據培訓課程好學嗎?

　　首先我們先認識到一個問題，零基礎想要涉足大數據領域，肯定是有一定難度的，但有句話說的好“當你感覺特別累的時候，也就是說明你在走上坡路”。雖然困難，但只要你想學習，萬事皆有可能。

　　而學習的時間長短，是否能不浪費時間、不半途而廢，這個還是要找到一定到的方式方法。我是零基礎開始學習大數據的，知道自己水平有限，自學肯定是要半途而廢的節(jié)奏(人貴有自知之明)，所以選擇了適合自己的千鋒大數據培訓，之所以說適合自己，是因為，千鋒老師的授課方式，在講解技術知識時，不會枯燥的只是對技術知識翻譯，會加入自己的理解，轉換成簡單的理解圖層，學習起來更加簡單，再就是全程面授的講課方式，有老師一直講課、輔導，學習起來進步很快!

　　下面是自己在學習過程中，總結的一些技術知識點，大家也可以先看看關于大數據技術知識，看看自己是否真的有興趣一直學習下去!

　　以上是HDFS的讀取過程圖示，分析如下：

　　1.客戶端或者用戶通過調用 FileSystem 對象的 open()方法打開需要讀取的文件，這對 HDFS 來說是常見一個分布式文件系統(tǒng)的一個讀取實例。

　　2.FileSystem 通過遠程協(xié)議調用 NameNode 確定文件的前幾個 Block 的位置。對于每一個 Block， NameNode 返回一含有那個 Block 拷貝的“元數據”，即文件基本信息;接下來，DataNode 按照上文定義的距離值進行排序，如果 Client 本身就是一個 DataNode，那么優(yōu)先從本地 DataNode 節(jié)點讀取數據。 HDFS 實例做完以上工作后，返回一個 FSDataInputStream給客戶端，讓其從 FSDataInputStream 中讀取數據。 FSDataInputStream 接著包裝一個DFSInputStream，用來管理 DataNode 和 NameNode 的 I/O。

　　3.NameNode向客戶端返回一個包含數據信息的地址，客戶端根據地址創(chuàng)建一個FSDataInputStream 開始對數據進行讀取。

　　4.FSDataInputStream 根據開始時存放的前幾個 Blocks 的 DataNode 的地址，連接到最近的 DataNode 上對數據開始從頭讀取?？蛻舳朔磸驼{用 read()方法，以流式方式從DataNode 讀取數據。

　　5.當讀到 Block 的結尾的時候，F(xiàn)SDataInputStream 會關閉到當前 DataNode 的鏈接，然后查找能夠讀取下一個 Block 的最好的 DataNode。這些操作對客戶端是透明的，客戶端感覺到的是連續(xù)的流，也就說讀取的時候就開始查找下一個塊所在的地址。

　　6.讀取完成調用 close()方法，關閉 FSDataInputStream。

　　以上就是 HDFS 對數據進行讀取的整個流程。

　　大數據培訓課程好學嗎?這個一是看自己選擇的培訓機構，再就是看自己的學習能力和感興趣程度了，個人感受，自從在千鋒大數據培訓機構學習以來，前期學習起來比較吃力，但經過一段時間之后，就會覺得其實也沒有那么難了!