Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。而對于hadoop的學習是大數據學習中的重要一個環節，于是乎有很多人想要知道hadoop學習路線圖。下面，我們跟隨千鋒大數據培訓的老師來看看，千鋒大數據學員是怎么樣開始學習hadoop的。

　　大致的思路是：以安裝部署Apache Hadoop2.x版本為主線，來介紹Hadoop2.x的架構組成、各模塊協同工作原理、技術細節。安裝不是目的，通過安裝認識Hadoop才是目的。

　　第一：Linux環境安裝

　　Hadoop是運行在Linux，雖然借助工具也可以運行在Windows上，但是建議還是運行在Linux系統上，第一部分介紹Linux環境的安裝、配置、Java JDK安裝等。

　　第二：Hadoop本地模式安裝

　　Hadoop本地模式只是用于本地開發調試，或者快速安裝體驗Hadoop，這部分做簡單的介紹。

　　第三：Hadoop偽分布式模式安裝

　　學習Hadoop一般是在偽分布式模式下進行。這種模式是在一臺機器上各個進程上運行Hadoop的各個模塊，偽分布式的意思是雖然各個模塊是在各個進程上分開運行的，但是只是運行在一個操作系統上的，并不是真正的分布式。

　　第四：完全分布式安裝

　　完全分布式模式才是生產環境采用的模式，Hadoop運行在服務器集群上，生產環境一般都會做HA，以實現高可用。

　　第五：Hadoop HA安裝

　　HA是指高可用，為了解決Hadoop單點故障問題，生產環境一般都做HA部署。這部分介紹了如何配置Hadoop2.x的高可用，并簡單介紹了HA的工作原理。在安裝過程中，會穿插簡單介紹涉及到的知識。

　　環境搭建好后，然后嘗試編寫mapreduce進行打包運行。當你對hadoop應用編程層面沒有疑問的時候，可以嘗試去深入了解mapreduce的核心思想，尤其是map，shuffle，join，reduce等。

　　以上對于很多新手來說，入門會遇到很多問題，這是正常的現象，不過遇到問題不可怕，只要想辦法解決了自己的能力就會有所提高，如果你也想像千鋒大數據學員一樣掌握這樣的技術，那么不妨選擇到千鋒大數據培訓來學習。