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多維度分析，一般在統計維度分析指標度量的時候，使用這種多維分析更好。而且統計指標屬于完整維度統計，針對于各種不同業務和維度場景都可以...詳情>>

例如從kafka消費數據，使用sparkstream計算Wordcount，要求保證準確性，實時性，可用性，你要怎么實現？如果計算時突然宕機，怎么保證消費kafk...詳情>>

從規范化的角度來講，數據倉庫的設計者是希望越規范越好，因為這樣會減少數據的冗余，而且也便于模型的擴展。從反規范化的角度來講，數據倉庫...詳情>>

1. 我們現在大部分童鞋說的數據庫，一般是指Mysql、SqlServer、Oracle這些數據庫軟件，它們的作用是存儲我們的個人信息和一些交易類數據。比如...詳情>>

“未知”的數據對數據分析和可視化有什么影響？好處和壞處是什么？補充：為什么會出現未知的數據？ 首先是先弄清楚為什么會產生未知的數據？弄...詳情>>

討論一： 我感覺基本的監控要做，然后字段類型，命名統一可以做，ip轉地址也可以做。復雜的 不太容易做，數據源的接入不一定都可控。討論二： ...詳情>>

1. Nginx的日志可以通過Flume抽取到HDFS上。2. Mysql的數據可以通過 Sqoop 抽取到 Hive 中，同樣 Hive 的數據也可以通過 Sqoop 抽取到 Mysql ...詳情>>

一般的app數據采集可能會存在數據上報延時，因此數據會存在兩個時間：數據生成的時間和服務器收到的時間。由于我們底層數據都是按時間來做天的...詳情>>

Hadoop的RPC框架介紹： ①RPC采用客戶端、服務器模式。 請求程序就是一個客戶端，而服務提供程序就是一個服務器。②RPC是分布式計算中Client/S...詳情>>

可以使用OpenResty進行接收數據，相比較Nginx的話，要好用的多，并且安全，操作簡單，OpenResty是Nginx和Lua腳本的整合版，可以對接前端埋點和...詳情>>

批處理時間<<批間隔時間：流量太小，集群閑置，浪費資源，批處理時間>>批間隔時間：流量太大，集群繁忙，數據積壓導致系統崩潰#####通過設置sp...詳情>>

receiver方式 sparkStream啟動一個單獨的線程receiver定時使用kafka高階API向kafka拉取數據，并自動地更新zk的offsets。優點：用戶專注于業務...詳情>>