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大數據面試題:MapReduce的join過程及hive的SQL解析過程

來源:千鋒教育
發布人:syq
時間: 2022-06-20 17:57:00 1655719020

  1.MapReduce的join過程

1

  miJoin(半連接)

  (1):利用DistributedCache將小表分發到各個節點上,在Map過程的setup()函數里,讀取緩存里的文件,只將小表的連接鍵存儲在hashSet中。

  (2):在map()函數執行時,對每一條數據進行判斷(包含小表數據),如果這條數據的連接鍵為空或者在hashSet里不存在,那么則認為這條數據無效,這條數據也不參與reduce的過程。

  2. hive的SQL解析過程

2


  詞法、語法解析:Antlr 定義 SQL 的語法規則,完成 SQL 詞法,語法解析,將 SQL 轉化為抽象語法樹 AST Tree;

  語義解析:遍歷 AST Tree(抽象語法樹,抽象語法結構的樹狀),抽象出查詢的基本組成單元 QueryBlock;

  生成邏輯執行計劃:遍歷 QueryBlock,翻譯為執行操作樹 OperatorTree;

  優化邏輯執行計劃:邏輯層優化器進行 OperatorTree 變換,合并 Operator,達到減少 MapReduce Job,減少數據傳輸及 shuffle 數據量。

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