點評：這個題目主要想考察的是Lambda函數的應用場景，潛臺詞是問你在項目中有沒有使用過Lambda函數，具體在什么場景下會用到Lambda函數，借此來判斷你寫代碼的能力。

因為Lambda函數通常用在高階函數中，主要的作用是通過傳入或返回函數實現代碼的解耦合。 Lambda函數也叫匿名函數，它是功能簡單用一行代碼就能實現的小型函數。

Python中的Lambda函數只能寫一個表達式，這個表達式的執行結果就是函數的返回值，不用寫return關鍵字。

Lambda函數因為沒有名字，所以也不會跟其他函數發生命名沖突的問題。

面試的時候有可能還會考你用Lambda函數來實現一些功能，也就是用一行代碼來實現題目要求的功能，例如：用一行代碼實現求階乘的函數，用一行代碼實現求最大公約數的函數等。

fac = lambda x: __import__('functools').reduce(int.__mul__, range(1, x + 1), 1) gcd = lambda x, y: y % x and gcd(y % x, x) or x Lambda函數其實最為主要的用途是把一個函數傳入另一個高階函數（如Python內置的filter、 map等）中來為函數做解耦合，增強函數的靈活性和通用性。

下面的例子通過使用filter和map函數，實現了從列表中篩選出奇數并求平方構成新列表的操作，因為用到了高階函數，過濾和映射數據的規則都是函數的調用者通過另外一個函數傳入的，因此這filter和map函數沒有跟特定的過濾和映射數據的規則耦合在一起。

items = [12, 5, 7, 10, 8, 19] items = list(map(lambda x: x ** 2, filter(lambda x: x % 2, items))) print(items) # [25, 49, 361] 

當然，用列表的生成式來實現上面的代碼更加簡單明了，如下所示。 items = [12, 5, 7, 10, 8, 19] items = [x ** 2 for x in items if x % 2] print(items) # [25, 49, 361]