排序算法是排列列表元素的算法。最常用的順序是數(shù)字順序和詞典順序，以及升序或降序。在本文中，我們將探討不同的排序算法，并考慮從Leetcode對數(shù)組進行排序的問題。

　　描述

　　給定一個整數(shù)數(shù)組，按升序?qū)?shù)組進行排序。nums

　　示例 1：

　　示例 2：

　　約束：

　　溶液

　　有幾個選項可以解決此問題：

　　氣泡排序

　　氣泡排序是最簡單的排序算法，如果相鄰元素的順序錯誤，則通過重復交換它們來工作。此算法不適用于大型數(shù)據(jù)集，因為它具有時間復雜度 O(n²) 和 s速度復雜度：O(1)。

　　正如我們之前所討論的未優(yōu)化的氣泡排序的實現(xiàn)。即使數(shù)組已排序，代碼也將以 O(n²) 復雜性運行。讓我們看看如何實現(xiàn)優(yōu)化的氣泡排序算法。

　　快速排序

　　快速排序是一種基于分而治之算法原理的排序算法。

　　通過選擇引用元素(從數(shù)組中選擇的元素)將數(shù)組劃分為子數(shù)組。分割數(shù)組時，必須定位錨點元素，以便小于錨點的元素保留在錨點的左側(cè)(較小)，大于錨點的元素保持在錨點的右側(cè)(較大)。

　　少和右大也使用相同的方法進行拆分。此過程一直持續(xù)到每個子數(shù)組包含一個元素。

　　最后，將元素連接成一個排序數(shù)組。

　　時間復雜度 O(n⋅log(n)) 和 s速度復雜度： O(log(n))。

　　合并排序

　　合并排序是最流行的排序算法之一，也基于分而治之算法的原理。

　　在這里，一個問題被分為多個子問題。每個子問題都是單獨解決的。最后，將子問題組合在一起，形成最終的解決方案。

　　時間復雜度 O(n⋅log(n)) 和速度復雜度：O(n)。