一、跳躍鏈表的構建思路

跳表一般基于有序鏈表實現。首先是鏈表的排序問題，對于鏈表的來說，排序的問題其實等價于怎么找到新增節點的在有序鏈表中插入位置。

對于數組而言，只需要利用二分法查找到對應的位置，然后插入，并移動之后的元素，主要的開銷在于拓展內存以及移動元素。

鏈表沒法這么處理。鏈表的優勢在于插入后無需移動后續元素，但無法跳躍查詢，主要開銷在于定位插入位置。

結合兩者實際上就是跳表的基本思想：底層數據用有序鏈表維護，方便數據插入；在底層數據節點之上構建多層不同的稀疏索引（比如從上往下不斷變密集），加速節點的查詢，快速定位。

索引節點+數據節點就是跳表的核心，但這又有了另一個問題：怎么樣便利的維護索引節點？

顯然，將每層的分區的中點作為索引節點是不合適的，因為節點的增減是一種常見需求，每次數據節點的增減都會導致索引節點的變化，帶來不少額外的開銷。我們需要一種與數據節點數量無關的、確定索引節點位置的方法。

基本的思路就是使用隨機化。在每次增加節點時確定是否需要此節點上建立索引節點。

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二、跳表（Skip List）是什么

跳表（Skip List）是一種基于鏈表的數據結構，它允許快速地查找、插入和刪除元素，其時間復雜度為O(log n)。

在跳表中，每個節點都有多個指針，這些指針分別指向同一層中的其他節點，具體地說，每個節點有一個指向下一個節點的指針，還有一個或多個指向下一層節點的指針。這些指針可以幫助我們在查找時跳過一些節點，從而減少查找的時間。

跳表中的節點通常按照升序排列，最底層的節點包含所有元素。每個節點還有一個隨機的層數，用來確定它在哪些層中有指針。一般來說，每個節點的層數都是隨機生成的，但是要滿足一定的概率分布。這樣可以確保跳表的高度不會太高，從而保證其時間復雜度的性能。

在跳表中，查找、插入和刪除操作都是基于每個節點的指針進行的。具體來說，查找操作從較高層開始，按照升序查找節點，如果當前節點的下一個節點的值比要查找的值大，則跳到下一層，繼續查找，直到找到目標節點或者到達最底層。插入和刪除操作也是類似的，只需要在查找到目標節點后，修改其指針即可。

總之，跳表是一種簡單而高效的數據結構，可以在O(log n)的時間復雜度內進行查找、插入和刪除操作。雖然它在實際應用中并不像紅黑樹那樣廣泛使用，但在某些場景下，跳表可以提供比其他數據結構更好的性能表現。