python中哈希結構有哪幾種?

在對哈希結構的討論上，我們對于已經在數組中有所使用，簡單的來說就是通過下標定位某一種數據的方法。那么，我們學習的一些python知識點，也會體現出一些哈希結構。本篇所要講的是字典和集合這兩種，關于具體的哈希結構會就這兩個方面分別展開介紹，大季家一起來看看內容。

1、字典

PyDictKeysObject定義了字典哈希表的一些字段。其中有兩個數組dk_indices[]和dk_entries[]，這兩個便是真正的存儲數據的數組。kv數據保存在dk_entries[]數組中，dk_indices[]來存儲kv數據在dk_enties數組中保存的索引。其中每個kv數據以entry的數據結構來存儲，如下：

typedefstruct{

/*Cachedhashcodeofme_key.*/

Py_hash_tme_hash;

PyObject*me_key;

PyObject*me_value;/*Thisfieldisonlymeaningfulforcombinedtables*/

}PyDictKeyEntry;

me_hash緩存存key的哈希值，防止哈希值的重復計算。me_key和me_value便是key和value的真正數據了。

2、集合

集合和字典一樣，底層也是哈希結構，和字典相比，可理解為只有key，沒有values。

相比字典，集合簡單了不少。在PySetObject中直接保存了存儲數據的數組。

根據集合的底層數據結構分析，它解決哈希沖突也是使用的「開發尋址法」。

集合的一些常用操作：

#初始化

s1={'1','2','3'}#不推薦，當元素中有字典時，會報錯

s2=set(['1','4','5'])

print(s1)#{'3','1','2'}

print(s2)#{'3','1','2'}

#交集

print(s1&s2)#{'1'}

#并集

print(s1|s2)#{'3','5','4','2','1'}

#差集

print(s1-s2)#{'3','2'}

#判斷子集和超集

s2.issubset(s1)#s2是否為s1的子集

s1.issuperset(s2)#s1是否為s2的超集

#集合的一些內建方法

#set.add(obj)添加集合元素

#set.remove(obj)刪除集合元素

#set.update(set)合并集合

#set.pop()隨機刪除一個元素，并返回該元素

以上就是Python中哈希結構的兩種講解，對于字典和集合的學習，大家可以結合哈希結構的內容進行深入探索，學會后可以就代碼部分進行練習。更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。