python中scipy.special模塊如何使用?
python的SciPy庫包含線性代數，優化，集成和統計等模塊，其中scipy.special是特殊函數子模塊，是一個非常完整的函數庫，其中包含了基本數學函數、特殊數學函數以及NumPy中出現的所有函數，常用貝塞爾函數、橢圓函數和伽馬函數等函數，常用于排列、組合和乘階。本文介紹python中scipy.special模塊使用介紹。
一、常用函數
1、貝塞爾函數
scipy.special.jn()(整數n階貝塞爾函數)
2、橢圓函數
scipy.special.ellipj()(雅可比橢圓函數，……)
3、伽馬函數
scipy.special.gamma()
注意：scipy.special.gammaln,這個函數給出對數坐標的伽馬函數，因此有更高的數值精度。
二、scipy.special模塊使用實例
1、排列
fromscipy.specialimportcomb
>>comb(5,2)
10.0
2、組合
fromscipy.specialimportperm
>>perm(5,2)
20.0
3、階乘
fromscipy.miscimportfactorial
>>factorial(5)
array(120.0)
返回為numpy.ndarray
自然它可接受多個數，分別計算其階乘
以上就是python中scipy.special模塊的使用介紹，希望能對你有所幫助喲~更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。
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