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Spark的序列化 默認(rèn)為org.apache.spark.serializer.JavaSerializer,可選org.apache.spark.serializer.KryoSerializer，實(shí)際上只要是org.apache...詳情>>

min compact文件數(shù)量達(dá)到一定閥值會(huì)觸發(fā)min compact將多個(gè)storefile合并成一個(gè)，只是簡(jiǎn)單的合并，不會(huì)有數(shù)據(jù)的刪除major compact默認(rèn)7天執(zhí)行一...詳情>>

meta表的rowKey由表名、起始key、時(shí)間戳組成，如果起始key為空，則表示第一個(gè)region，按照起始key排序使得行鍵不需要終止key就能表示范圍。 值...詳情>>

版本號(hào) max(split(v_id,".")[0]) v1,--主版本不會(huì)為空 max(if(split(v_id,".")[1]="",0,split(v_id,".")[1]))v2,--取出子版本并判斷是否為空，...詳情>>

通過(guò)普通表選出的字段包含分區(qū)字段，分區(qū)字段放置在最后，多個(gè)分區(qū)字段按照分區(qū)順序放置 靜態(tài)分區(qū)與動(dòng)態(tài)分區(qū)的主要區(qū)別在于靜態(tài)分區(qū)是手動(dòng)指定...詳情>>

寫(xiě)sql查詢昨天每個(gè)用戶最后付款的訂單ID及金額select date_format(pay_time,'%Y-%m-%d') days , count(distinct user_id) from table where pa...詳情>>

sort by的數(shù)據(jù)只能保證在同一個(gè)reduce中的數(shù)據(jù)可以按指定字段排序。使用sort by你可以指定執(zhí)行的reduce個(gè)數(shù)(通過(guò)set mapred.reduce.tasks=n來(lái)...詳情>>

1.客戶端從meta表中獲取行鍵所在的region位置2. 客戶端從meta表中獲取行鍵所在的region位置3.先從memstore讀取，再?gòu)腷lockcache讀取，最后才到...詳情>>

刪除不是立刻刪掉，而是插入一條新的數(shù)據(jù)，將該行標(biāo)記為刪除。當(dāng)執(zhí)行major_compact時(shí)，會(huì)逐條遍歷數(shù)據(jù)，將刪除的數(shù)據(jù)真正地刪除。當(dāng)執(zhí)行major_...詳情>>

1. 負(fù)責(zé)meta表的維護(hù)2. 為hregionserver分配region，負(fù)載均衡重新分配region3. 發(fā)現(xiàn)失效的regionserver時(shí)重新分配該節(jié)點(diǎn)上的region4. 處理sche...詳情>>

1. 維護(hù)分配到的region，處理對(duì)這些region的IO請(qǐng)求、2. 負(fù)責(zé)切分達(dá)到閥值的region、3. 每個(gè)RegionServer各自保管自己的Hlog詳情>>

名空間/表名/region名/列族名/文件名 從這個(gè)路徑可以看出，每張表會(huì)被劃分為多個(gè)region，實(shí)際上這些region會(huì)被平均分配到多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，如果某個(gè)...詳情>>