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Spark Streaming只支持 Processing Time， Flink 支持三種時間語義， Processing Time, Event Time, Ingestion Time - Processing Time 數據被...詳情>>

Slot是指TaskManager的并發執行能力，如果代碼運行前我們將slot的個數配置為3（taskmanager.numberOfTaskSlots） ，那么每個TaskManager會分配...詳情>>

Checkpoint是為runtime準備的，Savepoint 是為用戶準備的。Checkpoint 機制的目標在于保證Flink作業意外崩潰重啟不影響exactly once 準確性，...詳情>>

State：指一個具體的Task/Operator的狀態。State可以被記錄，在失敗的情況下數據還可以恢復，Flink中有兩種基本類型的State： Keyed State， O...詳情>>

Flink 內部是基于producer-consumer模型來進行消息傳遞的，Flink的反壓設計也是基于這個模型。Flink 使用了高效有界的分布式阻塞隊列，就像 Ja...詳情>>

時間機制，Spark Streaming 只支持Processing Time(處理時間), 而Flink支持更為豐富的時間語義 Processing Time(處理時間),Ingestion Time(攝...詳情>>

雖說水位線(Watermark)表明早于它的事件不應該再出現，但是接收到水位線以前的的消息是不可避免的，這就是所謂的遲到事件。實際上遲到事件是亂...詳情>>

可以針對時間大小或者數據量充當條件，在整個窗口未達到標準的時候，進行任務執行，觸發運行Job。然后當編寫trigger后，就需要對流數據進行判...詳情>>

Flink 內部是基于producer-consumer模型來進行消息傳遞的， Flink的反壓設計 也是基于這個模型。Flink 使用了高效有界的分布式阻塞隊列， 就像...詳情>>

重啟策略種類：固定延遲重啟策略（Fixed Delay Restart Strategy）故障率重啟策略（Failure Rate RestartStrategy）無重啟策略（No Restart St...詳情>>

Flink提供了一個分布式緩存，類似于hadoop，可以使用戶在并行函數中很方便的讀取本地文件，并把它放在taskmanager節點中，防止task重復拉取。...詳情>>

reduce端join map端讀取兩個表，為兩個表的數據分別打上標簽tag，發送數據 reduce端根據分區分組規則拿到的數據時key相同的數據，再根據標簽ta...詳情>>